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In Datenbanken sorgt ein Index dafür, dass Abfragen schneller durchgeführt werden können – ähnlich wie ein Inhaltsverzeichnis in einem Buch. Ohne Index müsste MongoDB alle Dokumente durchgehen (Full Collection Scan), was bei grossen Datenmengen sehr ineffizient ist.

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Single Field Index

Ein Single Field Index wird auf ein einzelnes Feld in den Dokumenten angewendet. Er ist die einfachste Form eines Indexes und wird am häufigsten verwendet. 
db.users.createIndex({ email: 1 })
Die 1 steht für aufsteigende Sortierung. Mit -1 wäre es absteigend.
  • Schnelle Suche nach einem bestimmten Wert (email: "test@example.com")
  • Auch geeignet für Sortierungen (sort({ email: 1 }))

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Compound Index

Ein Compound Index (zusammengesetzter Index) deckt mehrere Felder gleichzeitig ab. 
db.orders.createIndex({ customerId: 1, orderDate: -1 })
Wichtig: Die Reihenfolge der Felder ist entscheidend. Ein solcher Index kann Anfragen effizient beantworten, die mit dem ersten Feld beginnen oder mit den ersten paar Feldern – aber nicht mit einem nachfolgenden.
  • Optimierung komplexer Queries mit mehreren Bedingungen
  • Effiziente Sortierungen nach mehreren Feldern

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Text Index

Ein Text Index erlaubt die Volltextsuche in Zeichenfolgenfeldern. Er analysiert den Text (Tokenisierung, Normalisierung) und ermöglicht Suchanfragen mit natürlicher Sprache. 
db.articles.createIndex({ content: "text" })
  • Pro Collection darf es nur einen Textindex geben.
  • Textindex unterstützt keine regulären Ausdrücke oder Teilzeichenfolgen.

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Abfragen

db.articles.find({ $text: { $search: "climate change" } })

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Sortieren nach Relevanz

Bei Textsuchen berechnet MongoDB für jedes Dokument einen Relevanz-Score basierend darauf, wie gut es zur Suchanfrage passt. Dieser Score kann über das spezielle Feld textScore abgerufen werden. 
db.articles.find(
  { $text: { $search: "climate change" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }
)
Das ist besonders hilfreich, wenn du dem Benutzer die relevantesten Treffer zuerst anzeigen möchtest – ähnlich wie bei einer Suchmaschine. 
db.articles.find(
  { $text: { $search: "climate change" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }
).sort({ score: { $meta: "textScore" } })

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Hashed Index

Ein Hashed Index speichert einen Hashwert eines Felds. Er wird vor allem für Sharding (Verteilung auf mehrere Server) verwendet. 
db.customers.createIndex({ customerId: "hashed" })
  • Gleichmässige Verteilung der Daten im Cluster
  • Eignet sich nicht für Bereichsanfragen ($gt, $lt), da die Hashwerte keine Reihenfolge haben

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Indexe verwalten

Du kannst dir alle Indexe einer Collection mit folgendem Befehl anzeigen lassen: 
db.<collection>.getIndexes()
Das Resultat zeigt dir eine Liste aller vorhandenen Indexe inklusive Informationen wie Feldnamen, Sortierrichtung, Typ und Name des Index.
Wenn ein Index nicht mehr benötigt wird oder die Performance negativ beeinflusst, kann er mit folgendem Befehl gelöscht werden: 
db.<collection>.dropIndex("<indexName>")
Mit dem folgenden Befehl können wir alle Indexe innerhalb einer Collection löschen: 
db.<collection>.dropIndexes()