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Die Entwicklung von Datenbankanwendungen folgt je nach gewähltem Datenbanksystem fundamental unterschiedlichen Ansätzen. Während relationale Datenbanken eine sorgfältige Vorausplanung der Datenstrukturen erfordern, setzen NoSQL-Datenbanken auf maximale Flexibilität bei der Datenspeicherung. Diese grundlegenden Unterschiede prägen den gesamten Entwicklungsprozess und beeinflussen direkt, wie Daten gespeichert und abgefragt werden können.

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Konzeptionsansatz

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Relationale Datenbanken

Strukturierte Planung in drei Phasen:
  • Konzeptionelles Datenmodell
  • Logisches Datenmodell
  • Physikalisches Datenmodell
Wichtig: Die Struktur muss vor der Implementierung vollständig durchdacht sein.

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NoSQL

Fokus auf Anwendungsfälle:
  • Wie werden die Daten abgefragt?
  • Welchen Zweck erfüllen die Daten?
  • Welche Ausgabeformate werden benötigt?
Wichtig: Die Struktur kann während der Entwicklung angepasst werden.

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Trade-offs und Konsequenzen

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Relationale Datenbanken

Hoher initialer Aufwand → Flexible Abfragemöglichkeiten Vorteile:
  • Konsistente Datenstruktur
  • Komplexe Abfragen möglich
  • Effiziente Datenzugriffe durch JOINs
Nachteile:
  • Zeitaufwändige Planungsphase
  • Unflexibel bei Strukturänderungen
  • Hohe Komplexität bei der Modellierung

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NoSQL

Minimaler initialer Aufwand → Eingeschränkte Abfragemöglichkeiten Vorteile:
  • Schneller Projektstart
  • Flexible Schemaanpassungen
  • Einfache Skalierbarkeit
Nachteile:
  • Limitierte Abfragemöglichkeiten
  • Potenzielle Redundanzen
  • Weniger Konsistenzgarantien
Merke: Bei MySQL wird die Flexibilität durch vorherige Planung erkauft, bei NoSQL durch eingeschränkte Abfragemöglichkeiten.