> ## Documentation Index
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# Indexing

In Datenbanken sorgt ein Index dafür, dass Abfragen schneller durchgeführt werden können – ähnlich wie ein Inhaltsverzeichnis in einem Buch. Ohne Index müsste MongoDB alle Dokumente durchgehen (Full Collection Scan), was bei grossen Datenmengen sehr ineffizient ist.

## Single Field Index

Ein **Single Field Index** wird auf ein einzelnes Feld in den Dokumenten angewendet. Er ist die einfachste Form eines Indexes und wird am häufigsten verwendet.

```javascript theme={null}
db.users.createIndex({ email: 1 })
```

Die `1` steht für aufsteigende Sortierung. Mit `-1` wäre es absteigend.

***

* Schnelle Suche nach einem bestimmten Wert (`email: "test@example.com"`)
* Auch geeignet für Sortierungen (`sort({ email: 1 })`)

## Compound Index

Ein **Compound Index** (zusammengesetzter Index) deckt mehrere Felder gleichzeitig ab.

```javascript theme={null}
db.orders.createIndex({ customerId: 1, orderDate: -1 })
```

<Info>
  **Wichtig:** Die Reihenfolge der Felder ist entscheidend. Ein solcher Index kann Anfragen effizient beantworten, die mit dem ersten Feld beginnen oder mit den ersten paar Feldern – aber **nicht** mit einem nachfolgenden.
</Info>

***

* Optimierung komplexer Queries mit mehreren Bedingungen
* Effiziente Sortierungen nach mehreren Feldern

## Text Index

Ein **Text Index** erlaubt die Volltextsuche in Zeichenfolgenfeldern. Er analysiert den Text (Tokenisierung, Normalisierung) und ermöglicht Suchanfragen mit natürlicher Sprache.

```javascript theme={null}
db.articles.createIndex({ content: "text" })
```

<Warning>
  * Pro Collection darf es **nur einen Textindex** geben.
  * Textindex unterstützt keine regulären Ausdrücke oder Teilzeichenfolgen.
</Warning>

### Abfragen

```javascript theme={null}
db.articles.find({ $text: { $search: "climate change" } })
```

### Sortieren nach Relevanz

Bei Textsuchen berechnet MongoDB für jedes Dokument einen **Relevanz-Score** basierend darauf, wie gut es zur Suchanfrage passt. Dieser Score kann über das spezielle Feld `textScore` abgerufen werden.

```javascript theme={null}
db.articles.find(
  { $text: { $search: "climate change" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }
)
```

Das ist besonders hilfreich, wenn du dem Benutzer die relevantesten Treffer zuerst anzeigen möchtest – ähnlich wie bei einer Suchmaschine.

```javascript theme={null}
db.articles.find(
  { $text: { $search: "climate change" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }
).sort({ score: { $meta: "textScore" } })
```

## Hashed Index

Ein **Hashed Index** speichert einen Hashwert eines Felds. Er wird vor allem für **Sharding** (Verteilung auf mehrere Server) verwendet.

```javascript theme={null}
db.customers.createIndex({ customerId: "hashed" })
```

***

* Gleichmässige Verteilung der Daten im Cluster
* Eignet sich **nicht** für Bereichsanfragen (`$gt`, `$lt`), da die Hashwerte keine Reihenfolge haben

## Indexe verwalten

Du kannst dir alle Indexe einer Collection mit folgendem Befehl anzeigen lassen:

```javascript theme={null}
db.<collection>.getIndexes()
```

Das Resultat zeigt dir eine Liste aller vorhandenen Indexe inklusive Informationen wie Feldnamen, Sortierrichtung, Typ und Name des Index.

***

Wenn ein Index nicht mehr benötigt wird oder die Performance negativ beeinflusst, kann er mit folgendem Befehl gelöscht werden:

```javascript theme={null}
db.<collection>.dropIndex("<indexName>")
```

***

Mit dem folgenden Befehl können wir alle Indexe innerhalb einer Collection löschen:

```javascript theme={null}
db.<collection>.dropIndexes()
```