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# Vorgehen beim Erstellen

Die Entwicklung von Datenbankanwendungen folgt je nach gewähltem Datenbanksystem fundamental unterschiedlichen Ansätzen. Während relationale Datenbanken eine sorgfältige Vorausplanung der Datenstrukturen erfordern, setzen NoSQL-Datenbanken auf maximale Flexibilität bei der Datenspeicherung. Diese grundlegenden Unterschiede prägen den gesamten Entwicklungsprozess und beeinflussen direkt, wie Daten gespeichert und abgefragt werden können.

## Konzeptionsansatz

### Relationale Datenbanken

Strukturierte Planung in drei Phasen:

* Konzeptionelles Datenmodell
* Logisches Datenmodell
* Physikalisches Datenmodell

<Info>
  **Wichtig**: Die Struktur muss vor der Implementierung vollständig durchdacht sein.
</Info>

## NoSQL

Fokus auf Anwendungsfälle:

* Wie werden die Daten abgefragt?
* Welchen Zweck erfüllen die Daten?
* Welche Ausgabeformate werden benötigt?

<Info>
  **Wichtig**: Die Struktur kann während der Entwicklung angepasst werden.
</Info>

## Trade-offs und Konsequenzen

### Relationale Datenbanken

Hoher initialer Aufwand → Flexible Abfragemöglichkeiten

**Vorteile**:

* Konsistente Datenstruktur
* Komplexe Abfragen möglich
* Effiziente Datenzugriffe durch JOINs

**Nachteile**:

* Zeitaufwändige Planungsphase
* Unflexibel bei Strukturänderungen
* Hohe Komplexität bei der Modellierung

### NoSQL

Minimaler initialer Aufwand → Eingeschränkte Abfragemöglichkeiten

**Vorteile**:

* Schneller Projektstart
* Flexible Schemaanpassungen
* Einfache Skalierbarkeit

**Nachteile**:

* Limitierte Abfragemöglichkeiten
* Potenzielle Redundanzen
* Weniger Konsistenzgarantien

***

<Warning>
  **Merke**: Bei MySQL wird die Flexibilität durch vorherige Planung erkauft, bei NoSQL durch eingeschränkte Abfragemöglichkeiten.
</Warning>