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# Cloudarten

Cloud Computing kann auf unterschiedliche Arten bereitgestellt werden. Man unterscheidet zwischen **Public Cloud**, **Private Cloud** und **Hybrid Cloud**. Jedes Modell bietet spezifische Vorteile, je nach Sicherheitsanforderungen, Budget und Flexibilität.

## Public Cloud

Die **Public Cloud** wird von einem externen Cloud-Anbieter wie **Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud** betrieben.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Merkmale">
    * **Geteilte Infrastruktur** (Multi-Tenant)
    * Ressourcen sind **öffentlich zugänglich** (gegen Bezahlung)
    * Beispiele: Web-Apps, Entwicklungsumgebungen, Cloud-Speicher
  </Accordion>

  <Accordion title="Vorteile">
    * **Skalierbarkeit** (on-demand)
    * **Geringe Einstiegskosten**
    * **Keine Wartung** durch den Nutzer
  </Accordion>

  <Accordion title="Nachteile">
    * **Abhängigkeit** vom Anbieter
    * **Bedenken bei Datenschutz** und Compliance
  </Accordion>

  <Accordion title="Anwendungsfälle">
    * **Startups und KMU**, die schnell skalieren wollen, ohne eigene Hardware anzuschaffen.
    * **Entwicklungs- und Testumgebungen**, bei denen keine produktiven Kundendaten verwendet werden.
    * **Webanwendungen**, die weltweit verfügbar sein sollen (z. B. ein Onlineshop oder SaaS-Anwendung).
    * **Backup- und Archivlösungen** zur sicheren, kostengünstigen Langzeitaufbewahrung von Daten.
  </Accordion>

  <Accordion title="Beispiel">
    Ein Onlinehändler entwickelt eine E-Commerce-Plattform auf **Azure App Services**, speichert Produktdaten in **Azure SQL**, nutzt **Blob Storage** für Bilder und profitiert von globaler Verfügbarkeit.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Private Cloud

Die **Private Cloud** wird **ausschliesslich für eine Organisation** betrieben. Sie kann entweder im eigenen Rechenzentrum oder durch einen spezialisierten Anbieter wie OpenStack bereitgestellt werden.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Merkmale">
    * **Einzelne Organisation** nutzt die Infrastruktur (Single-Tenant)
    * Mehr **Kontrolle über Sicherheit** und Datenschutz
    * Massgeschneidert auf interne Prozesse
  </Accordion>

  <Accordion title="Vorteile">
    * **Hohe Sicherheit und Kontrolle**
    * Besser geeignet für **regulierte Branchen** (z. B. Banken, Gesundheit)
  </Accordion>

  <Accordion title="Nachteile">
    * **Hohe Kosten**
    * **Wartung und Betrieb** liegen beim Unternehmen
  </Accordion>

  <Accordion title="Anwendungsfälle">
    * **Banken und Versicherungen**, die strenge Datenschutz- und Compliance-Vorgaben erfüllen müssen.
    * **Gesundheitseinrichtungen**, die Patientendaten gemäss Datenschutzgesetzen (z. B. DSG, DSGVO) verarbeiten.
    * **Regierungsbehörden**, bei denen nationale Sicherheitsinteressen im Vordergrund stehen.
    * **Industrieunternehmen** mit Produktionssystemen, die lokal und ohne Internetverbindung laufen müssen.
  </Accordion>

  <Accordion title="Beispiel">
    Ein Spital betreibt seine elektronische Patientendatenverwaltung (EPD) in einer Private Cloud mit eigener Infrastruktur, um höchste Sicherheitsanforderungen zu gewährleisten und jederzeit Zugriff zu behalten.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Hybrid Cloud

Die **Hybrid Cloud** kombiniert **Private und Public Cloud** z.B. Google Anthos . Unternehmen nutzen beide Modelle je nach Bedarf und Workload.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Merkmale">
    * Daten und Anwendungen können **zwischen Clouds verschoben** werden
    * Ermöglicht **Flexibilität** und **Kostenoptimierung**
  </Accordion>

  <Accordion title="Vorteile">
    * **Sensiblen Daten** bleiben intern, während weniger kritische Workloads in der Public Cloud laufen
    * Gute **Skalierbarkeit** bei gleichzeitiger Kontrolle
    * Unterstützt **Business Continuity** und **Disaster Recovery**
  </Accordion>

  <Accordion title="Nachteile">
    * **Komplexere Verwaltung**
    * **Höherer Aufwand** bei der Integration und beim Monitoring
  </Accordion>

  <Accordion title="Anwendungsfälle">
    * Unternehmen, die **sensible Daten lokal** halten, aber **Cloud-Ressourcen für rechenintensive Aufgaben** nutzen.
    * Szenarien mit **schwankender Last**, z. B. E-Learning-Plattformen während Prüfungsphasen.
    * **Disaster Recovery**: Backup in der Cloud, lokale Systeme als Primärsystem.
    * **Migration bestehender Systeme**: Altsystem bleibt vorerst lokal, neue Komponenten laufen in der Cloud.
  </Accordion>

  <Accordion title="Beispiel">
    Ein Industriebetrieb speichert Produktionsdaten lokal (Private Cloud), überträgt sie aber regelmässig in eine Public Cloud für **Big-Data-Analysen** mit **Azure Synapse Analytics**. Bei Systemausfällen kann der Betrieb über die Cloud-Infrastruktur fortgeführt werden.
  </Accordion>
</AccordionGroup>